突然才发现就 2026 年了……虽然元旦假期已过，但还是祝大家新的一年健康、如意、开心！（😁）
我是偶尔写总结的，所以下面这是2025年的总结。
（题目起的太大了，内容其实是AI+锻炼+读书，没啥高达上的内容）
AI说，这图表达了“在不确定的技术洪流中，重建自我秩序”
AI：在流沙上构建
这两年AI已经（正在）给在职程序员致命一击。另外，最大的体感，是作为程序员的一种“失落感”，过去我们总在追求 "Best Practice"（最佳实践），通过2025年一整年的vibe coding，感觉这东西是个伪命题。
对于 AI 这种日更级的事物，所谓的“最佳实践”就像在流沙上盖楼。年初还在整 Agents，最近风向就切到了 Skills，中间还夹杂着好几波 Markdown 文档规范的迭代。你刚大致摸清应该怎么让trae的CC不钻牛角尖，这边版本号更新了，规则全变。
最近听了一期播客，讨论未来会诞生一种“元 AI”，不需要辅助，不需要 Prompt Engineering，像当年工业革命机器生产机器一样，自我迭代，即生产AI的AI，颇有一种终结者里“天网”的感觉。到时候，我们这些“铲子售卖者”的护城河在哪里？
但我也不想陷入那种“只有三家寡头存活”的宏大叙事焦虑里。比起期待一个全知全能的“老大哥”云端模型，我更倾向于相信算力的去中心化——就像现在的算力大部分沉淀在每个人的终端里（也是播客里听到的）。
话虽如此，看到“AGI 还有三年”这种倒计时（同样是播客里听到的），焦虑是生理性的。我们能做的，只有在时间的缝隙里，尽量别掉队，虽然目前还不知道AI这列车带我们开往哪里，科学家不是说，碳基生命的任务，可能只是硅基生命的孵化器吗。那么，我们就不必要求自己能掌握所有 AI 技能（那是妄念），只求不成为那个三年后抱怨“世界太快”的局外人就好了。
每次（大概2次）换vibe coding的主力，作为测试，我会把博客的重构交给了 AI（最近一次应该是Gemini 2.5）。一是想看看它面对我和老AI联手堆的“屎山代码”能有多少耐心，二是检验它的设计感。目前看还行，虽然角角落落里都有很强的AI感。
最后，列一下我目前的工具流：
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主力： Codex。很强，具体哪里强，我觉得它不像CC一样纯为了完成任务而堆代码堆效果，确实更有全局性，而且代码改动很克制，改动范围很小。而且不钻牛角尖，一般重复3次解决不了，会自己换思路（CC会鬼打墙，反复做同一件事）。
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辅助： Antigravity。修修 Bug，改改 UI，Gemini 3 pro主打一个灵光一现，通常情况下代码能力一般，最大的问题是不听指挥，交给他的任务不一定照做。
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模型偏好： 编码首选 GPT 5.2-codex，日常杂事用 GPT 5.2，Claude 和 Gemini 3 Pro 作为token耗尽或者打杂的备选。
锻炼：回归身体本源
去年的计划里写着“渐进超负荷”，执行下来，负荷没超多少，倒是把自己的虚荣心超了。事情是这样的：在练了一段时间后，我发现基础动作的质量才是最大的瓶颈，上重量经常动作变形。于是我迫于无奈只能：降重。侧平举从 15KG 回退到 7.5KG，深蹲在冲击 130KG 后因为腰部不适和健身房抢片大战失利，也选择了战略性后撤。
降级后我感觉到，与其盲目堆重量，不如诚实地面对身体的局限。比如我发现自己足背屈受限，肩袖前侧薄弱（这些都是长期伏案留下的“技术债”）。于是在动作里，加入前蹲强化股四头肌和髋关节灵活性；训练前增加肩关节内收/外展的热身，确保动作行程（ROM）的完整。
为了让训练更科学（或者说更符合程序员的控制欲），年初我 Vibe 了一个 App，专门用来记录组数、重量，并做了一些简单的数据可视化。别人的应用可能很好用，但是大部分功能都用不到，而且总是有打卡竞争就很烦，不如自己手搓一个趁手的工具。
读书：知识的通胀
这部分写起来有点汗颜。今年作为程序员的工作风雨飘摇，间接导致真正读完的书屈指可数。
但这背后有一个更深的困惑：当 AI 能够以毫秒级的速度检索并总结人类所有的知识时，个体花费数十小时去阅读、理解、内化一本书的价值究竟在哪里？
以前我们通过阅读对抗无知，现在我们似乎面临着另一种危机——知识唾手可得，而智慧却依然匮乏。
这种“知识通胀”带来了切身的虚无感，是去年最大的体感，也是接下来需要继续思考的地方。